Fördelar med AI Cold Calling och bästa praxis för försäljning 2024
By Matt Mesar
| 25. juli 2024 |
AI, Försäljning
By M. MesarMatt Mesar
| 25 jul 2024 |
AI, Försäljning
    By M. MesarMatt Mesar
    | 25 jul 2024
    AI, Försäljning

    Den ultimata AI-guiden för kalla samtal:
    Fördelar, programvara och bästa praxis

    Enligt Growthlist rapporterar säljare som använder AI en 50-procentig ökning av leads och möten. Följaktligen kommer 75% av B2B-företagen att införliva AI i sina kalla samtal senast 2025. Borde ni/er göra som dem?

    Ända sedan ChatGPT kom ut på marknaden 2023 och startade den nuvarande AI-boomen har branschfolk varit angelägna om att börja införliva det i sina processer. Och nu verkar det som om den tiden äntligen har kommit.

    I den här artikeln diskuterar vi allt ni/er behöver veta om AI cold calling, inklusive dess fördelar och bästa praxis för att optimera er verksamhet inom kalla säljkontakter.

    Viktiga slutsatser:

    • AI cold calling innebär att man använder AI-baserade lösningar för att öka produktiviteten, personaliseringen och insikterna i samband med kalla kontakter.
    • De mest populära AI-verktygen omfattar konversationer, automatiserade transkriptioner och anteckningar, genAI för självhjälp och sentimentanalys.
    • AI kan öka antalet dagliga samtal med 3x, antalet framgångsrika leads och möten med 50% och uppnå 98% noggrannhet vid verifiering av telefonnumren för säljsamtal.

    Vad är AI Cold Calling?

    Generellt sett innebär cold calling att man via telefon når ut till potentiella kunder som inte har uttryckt något tidigare intresse för ens produkt. Huvudsyftet med cold calling är att skapa medvetenhet och intresse, generera leads och i slutändan sluta avtal.

    I den meningen är AI cold calling helt enkelt strategin att använda AI-baserade lösningar för att optimera cold calling-processen. Det kan handla om AI för konversationer, men också sentimentanalys, en AI cold caller eller andra relaterade funktioner.

    Varför ska ni/er använda AI Cold Calling?

    Trots att tekniken fortfarande är i sin linda kan AI-programvara för kalla samtal redan ge callcentermjukvaror en mängd fördelar. Det finns dock tre fördelar som är viktigare än alla andra. Dessa inkluderar:

    1. Ökad effektivitet:
      Genom att automatisera repetitiva uppgifter som att ringa upp nummer, lämna röstmeddelanden och logga samtalsinformation frigör automatiserade kalla samtal värdefull tid för säljare att fokusera på aktiviteter med högt värde som att bygga relationer och avsluta affärer.

      Som ett resultat kan AI boosta agenters dagliga konversationer med upp till 3x, så att de kan komma i kontakt med fler människor och därmed konvertera fler leads.
    2. Förbättrad personalisering:
      Genom att utnyttja dataanalys och maskininlärningsalgoritmer möjliggör AI cold calling personliga interaktioner med prospekt genom att skräddarsy konversationen baserat på deras preferenser, beteende och tidigare interaktioner med företaget.

      Som nämnts tidigare rapporterar användare en 50% ökning av leads och möten efter att ha införlivat AI i sina processer.
    3. Förbättrad prioritering av leads:
      AI-försäljningssamtal kan analysera stora mängder data för att identifiera och prioritera leads med störst sannolikhet för konvertering, vilket gör det möjligt för säljteam att fördela sina resurser mer effektivt och öka sina chanser att lyckas.

      Data tyder på att AI erbjuder 98% noggrannhet vid verifiering av nummer för försäljningssamtal, vilket hjälper till att säkerställa att ni/er når rätt personer vid rätt tidpunkt.
    4. Sentimentanalys:
      Konversations-AI för kalla samtal kan utvärdera hur dina kunder känner sig vid ett visst tillfälle under din säljpitch och korrelera det med vad som har sagts, vilket hjälper till att optimera kallsamtalsskript för maximal effekt.
    5. Automatisering av uppringning:
      Dialers för utgående försäljning, som Power Dialer och Smart Dialer, utnyttjar AI för att utvärdera callcentrets nuvarande kapacitet och initiera samtal till leads som är mest sannolika att svara vid den tidpunkten för att förhindra utbrändhet och maximera konversationer.
    6. Insikter i realtidsdata:
      Människor har bara en viss mängd hjärnkapacitet för att förstå statistik. AI ökar din förmåga att utvärdera stora datamängder av mätvärden från callcenter och hitta mönster, så att säljteam kan upptäcka utrymme för förbättringar och växa.

    Så implementerar du AI Cold Calling i din försäljning

    Att hålla sig i teknikens framkant kan verka som en skrämmande uppgift, men de flesta verktyg som finns på marknaden idag är tillverkade med slutanvändaren i åtanke. Tack vare det finns det bara fyra saker du behöver göra för att få AI att fungera för er/er.

    1. Välj rätt programvara:
      Undersök och välj en AI-programvara för kalla samtal som överensstämmer med dina affärsmål, integreras sömlöst med ditt befintliga CRM-system och erbjuder funktioner som realtidsanalys och anpassningsbara skript.
    2. Utbilda ditt team:
      Ge ditt säljteam omfattande utbildning i hur man effektivt använder AI-programvara för kalla samtal, inklusive bästa praxis för att engagera sig i potentiella kunder och växa med teknik för att förbättra deras försäljningsinsatser.
    3. Övervaka och iterera:
      Övervaka kontinuerligt prestandan för din AI cold caller, analysera mätvärden som konverteringsgrad för samtal och feedback från kunder, och upprepa din strategi för att optimera resultaten över tid.
    4. Integrera AI-programvara i andra lösningar:
      Om ni/er vill få ut mesta möjliga av er AI-programvara för kalla samtal bör ni/er integrera den i andra verktyg (CRM:er, Helpdesks) som Salesforce och Zoho. De flesta lösningar erbjuder färdiga integrationer för att hantera sömlös 2-vägs datasynkronisering.

    Den ultimata köpguiden för callcentermjukvara år 2024

    5 viktiga funktioner inom AI för 2024

    AI är ett hett ämne och många mjukvaruleverantörer hoppade på tåget i ett försök att vinna över kunder med trendiga språk. Nedan hittar du de 5 exempel på AI-funktioner som CloudTalk tog med sig till marknaden.

    • Sentimentanalys: Få omedelbar feedback om dina kunders eller leads humör genom att följa deras känsloskiftningar under samtalet.
    • Ämnen Extraktion: Håll koll på agenters diskussioner med kunder för att komplettera manus och förbättra din kommunikationsstrategi.
    • Utskrifter av samtal: Transkribera dina samtal automatiskt med vår AI-konversationsintelligens. Få djupare insikter och ovärderliga data.
    • Talk/Listen Ratio: Spåra och optimera agenters samtals-/lyssningsförhållande baserat på databaserad feedback för att öka förtroendet och ta tillvara på möjligheter.
    • Automatisk samtalssammanfattning: Eliminera repetitiva uppgifter och boosta effektiviteten genom att spara upp till 50% av agenternas tid som de skulle spendera på arbete efter samtal.

    AI Cold Calling Bästa praxis

    Vill du göra det mesta av de möjligheter som AI ger? Följ då de 3 nordstjärniga riktlinjerna för AI-programvara för kalla samtal.

    Dessa inkluderar:

    1. Behåll autenticiteten:
      Även om AI cold calling kan automatisera vissa aspekter av försäljningsprocessen är det viktigt att behålla en mänsklig touch och autenticitet i dina interaktioner med prospekt för att bygga förtroende och relation.
    2. Håll konversationerna relevanta:
      Anpassa ditt tillvägagångssätt genom att skräddarsy konversationen efter varje prospekts specifika behov och intressen, visa att du förstår deras problem och erbjuda lösningar som passar dem.
    3. Respektera sekretess och efterlevnad:
      Säkerställ efterlevnad av regler som GDPR och TCPA genom att inhämta samtycke innan du ringer, tillhandahålla opt-out-alternativ och respektera prospektens sekretesspreferenser under hela försäljningsprocessen.

    Framtiden för AI Cold Calling

    AI-tekniken fortsätter att utvecklas och framtiden för AI cold calling innebär spännande möjligheter. Vi kan förvänta oss att se ytterligare förbättringar inom naturlig språkbehandling, prediktiv analys och AI-driven personalisering, vilket möjliggör ännu mer sömlösa och effektiva interaktioner mellan företag och deras potentiella kunder.

    Med AI som en värdefull allierad i säljprocessen kan organisationer se fram emot större effektivitet, högre konverteringsgrad och djupare kontakter med sina kunder under de kommande åren.

    Sammanfattningsvis innebär AI-försäljningssamtal en mängd fördelar för säljteamen, från ökad effektivitet och förbättrad personalisering till förbättrad prioritering av leads.

    Genom att implementera automatiserade kalla samtal i er säljstrategi och följa bästa praxis kan ni/er utnyttja teknikens möjligheter för att uppnå bättre resultat och ligga steget före i dagens konkurrensutsatta marknadslandskap.

    Vad hittade ni/er i den här artikeln?

    Hur använder man AI för cold calling?

    AI kan användas för cold calling på flera olika sätt:

    Lead Scoring: AI-algoritmer kan analysera data för att identifiera potentiella leads med störst sannolikhet att konvertera, vilket gör det möjligt för säljteamen att prioritera sina insatser på ett effektivt sätt.

    Personalisering: AI-verktyg kan generera personliga skript och meddelanden baserat på individuella lead-profiler, vilket ökar chanserna till engagemang.

    Prediktiv analys: Genom att analysera tidigare interaktioner och resultat kan AI förutse de bästa tiderna att ringa, de mest effektiva meddelandena och sannolikheten för framgång med vissa leads.

    Automatiserad uppringning: AI-drivna system kan automatisera uppringningsprocessen, vilket sparar tid och ökar effektiviteten för säljarna.

    Taligenkänning: AI kan transkribera och analysera konversationer i realtid, vilket ger värdefulla insikter till säljare under samtal.

    Hur förbättrar AI säljteamens kallringningsprocess?

    Effektivitet: AI effektiviserar cold calling-processen genom att automatisera repetitiva uppgifter, vilket gör att säljteamen kan fokusera på aktiviteter med högt värde.

    Personalisering: AI möjliggör personaliserad uppsökande verksamhet i stor skala, vilket ökar relevansen av interaktioner och förbättrar engagemanget.

    Data Insights: AI-algoritmer analyserar stora mängder data för att ge insikter som hjälper säljteamen att fatta välgrundade beslut och anpassa sina strategier på ett effektivt sätt.

    Lead Prioritization: AI-driven lead scoring identifierar de mest lovande leads, vilket gör det möjligt för säljarna att fördela sin tid och sina resurser mer effektivt.

    Hur kan artificiell intelligens jämföras med manuell cold calling?

    Effektivitet: AI-driven cold calling är i allmänhet mer effektiv än manuell cold calling, eftersom den automatiserar många tidskrävande uppgifter, såsom uppringning och kvalificering av leads.

    Noggrannhet: AI-algoritmer kan analysera data och göra förutsägelser med hög precision, vilket leder till mer riktade och effektiva insatser.

    Skalbarhet: AI möjliggör skalbarhet, vilket gör det möjligt för säljteam att hantera en större volym samtal och engagera sig med fler leads samtidigt.

    Anpassningsförmåga: AI-system kan anpassa sig och lära sig av interaktioner över tid och förfina sina strategier för bättre resultat, vilket manuella kalla samtal kan sakna.

    Hur använder man AI för B2B-försäljning?

    AI kan utnyttjas för B2B-försäljning på olika sätt:

    Leadgenerering: AI-verktyg kan identifiera och kvalificera potentiella leads baserat på specifika kriterier, vilket hjälper säljteamen att fokusera sina insatser på prospekt med störst sannolikhet för konvertering.

    Personligt anpassad uppsökande verksamhet: AI möjliggör personliga meddelanden och skapande av innehåll som är skräddarsytt efter enskilda företags behov och preferenser, vilket ökar engagemanget och svarsfrekvensen.

    Prediktiv analys: AI-algoritmer analyserar marknadstrender, kunders beteende och historiska data för att förutsäga framtida köpmönster och identifiera möjligheter till mer- eller korsförsäljning.

    Integration av CRM: AI-drivna CRM-system ger värdefulla insikter och automatiseringsfunktioner, vilket underlättar leadhantering, spårning av interaktioner och optimering av försäljningsprocessen.

    Är cold calling fortfarande effektivt?

    Även om effektiviteten i cold calling kan variera beroende på olika faktorer som bransch, målgrupp och kvaliteten på tillvägagångssättet, kan det fortfarande vara en effektiv försäljningsstrategi när den utförs på rätt sätt.

    AI-teknik kan förbättra effektiviteten i cold calling genom att möjliggöra personlig uppsökande verksamhet, prioritering av leads och datadrivna beslut.
    Det är dock viktigt att komplettera cold calling med andra försäljnings- och marknadsföringstaktiker för att få en heltäckande strategi för att skaffa och behålla kunder.

    Vilka är de fyra typerna av callcentermjukvara?

    De fyra huvudtyperna av callcenter är:

    Inkommande call center: Hanterar inkommande samtal från kunder som söker support, information eller hjälp.
    Outbound Callcenters: Fokuserar på att ringa utgående samtal, ofta för telemarketing, försäljning eller proaktiv kundbearbetning.
    Blended Call centers: Kombinerar både inkommande och utgående aktiviteter, vilket gör att agenterna kan hantera olika typer av samtal.
    Virtuella call center: Arbetar med agenter på distans, ofta utspridda på olika platser, vilket ger flexibilitet och kostnadseffektivitet.

    Hur mycket kostar callcentermjukvara?

    Kostnaderna för callcentermjukvara varierar beroende på funktioner, skalbarhet och leverantörer.
    Ingångsalternativ kan börja runt $ 15 per användare per månad, medan mer omfattande lösningar kan variera från $ 50 till $ 150 + per användare per månad.
    Anpassning och ytterligare funktioner kan medföra extra kostnader.